在《英雄联盟》《DOTA2》这样团队竞技游戏里，AI正在渗透一些环节，改变电竞选手的表现并影响比赛结果。
“比如在比赛进行到10-12分钟时，发生了团战，这是一个关键性时刻。”SAP全球赞助高级总监Thomas Esser对记者举例表示，可以用AI分析这一段比赛的内部录音，观察选手们如何交流以及情绪表现，再结合团战结果，寻找究竟是哪些行为影响了胜负。
在团队竞技游戏里，一场团战可能决定整局比赛的走势。AI还不能替选手完成操作，却能回答另一个问题：在局势失控前团队内部发生了什么，或者一场成功的比赛，决定性因素是什么。
这是SAP与电竞俱乐部Team Liquid开发AI语音应用的核心思路。长期以来，电竞比赛的数据分析主要看屏幕，包括英雄选择、经济差、走位等等，但电竞赛事是一个团队项目，团队之间沟通交流信息至关重要。
Thomas表示，他们在和Team Liquid的合作中意识到，电竞里每个选手都是戴着耳机的，团队内部在实时交流自己接下来的战法会发生什么新的变化、走位会有什么新的不同，这些语音交互信息包含着非常多的信息可以挖掘，而教练和团队并不知道。比如含糊的指令、或情绪压力下的无效沟通，都可能让原本正确的战术变形。
前《Dota2》职业选手Ludwig Zai Whlberg就表示，“有时候在比赛中，能从语音交流中感受到有选手突然承受了很大的情绪压力，开始说一些没有意义，甚至错误的信息。”Zai表示，这些信息不仅会干扰队友，也可能对整支队伍的表现和比赛结果产生负面影响。AI分析的意义在于，教练基于此可以找到问题并通过方法避免这类情况发生。
Thomas 还举例提到一些教练可能注意不到的细节。Team Liquid的战队里面有三名选手是韩国人，AI分析赛季中的语音后发现，在比赛高度紧张时，三名韩国选手有一定比例会切换回母语韩语进行交流，另外的阿根廷和美籍选手无法完全理解，可能错过部分关键信息。
于是在第二赛段，战队进行了一系列的英文培训，尤其是关键的俚语、游戏黑话培训，最后赛季，AI分析显示，记录中韩语所占的比例少了很多，也能促进全团队内部的沟通。这类问题并不复杂，却很难仅凭几次人工复盘准确量化。AI的价值在于将模糊的感受变成一项可以追踪并训练的指标。
Thomas还展示了一个Team Liquid教练每天关注的数据看板，里面包括超过19万场官方比赛、超过10TB的原始数据，以及50亿以上的数据点。这些数据都在汇总后整合进一个界面中，方便观测。
8月20日，DOTA2国际邀请赛（TI）决赛阶段在上海开幕，进入八强的Team Liquid继续向冠军发起冲击。Team Liquid曾夺得2024年TI冠军，也是全球成绩和商业影响力较为突出的综合性电竞俱乐部之一。
在Thomas看来，Team Liquid能够保持竞争力，与其持续投入技术有关。他估算，Team Liquid在技术方面的投入，比实力相近的竞争对手高出约1%—2%。在顶级电竞比赛中，任何微小优势都可能被放大，带来更大的胜率。
除了AI语音应用，Team Liquid还在实践多项AI方面的应用，包括帮助战队评估 BP（禁用/选择英雄）策略的AI Draft Bot，为选手和教练快速提供赛事表现洞察的AI智能体Joule Agents，以及支持赛前备战与赛后复盘的 AI 辅助分析应用。
Thomas 认为，电竞是一个天然适合AI落地的行业。和其他传统体育项目不同，电竞是纯数字化的，每一个选手的行为、走位、互动都会被记录为数据，这产生了海量的数据库，很适合进行AI实践，生成一些创新性、有价值的分析成果，“这是一个蓝海”。
虽然AI正在切入电竞行业，但AI并不是一条通往冠军的捷径。选手能力和状态、临场决策乃至运气都会影响结果。技术更现实的作用，是减少失误，将偶然暴露的问题变成可持续改进的训练项目。